汽车软件领域双奖显实力 德赛西威大模型语音赋能座舱智能化
11月7日-8日,由中国汽车工业协会和上海国际汽车城(集团)有限公司联合主办的“2024中国汽车软件大会”在上海举行。大会同期发布了“2024中国汽车软件优秀创新案例”,旨在展现中国汽车软件行业的卓越成就。德赛西威蓝鲸OS8.0引入车载大模型语音,结合鲸图、鲸语2.0及原子化UI,以深度定制特性,为用户提供个性化驾乘体验的技术实践,成功入选创新案例,并同步摘得“产业创新实践奖”。
由车云研究院发布的《智能汽车用户体验调研》报告显示,方言及语义理解能力弱、意图理念能力弱,语音控车功能少、主动引导(提示)能力弱等是车载语音交互的主要痛点。作为汽车最具代表性的智能化功能模块之一,车载语音交互如何真正做到好用实用,也是此次大会热点话题之一。现场,德赛西威成都卡蛙副总经理双建平以《基于车载场景的大模型语音实践之路》为题,分享技术应用与实践。
德赛西威大模型语音解决方案可针对不同车端平台需求,进行端侧大模型定制,提供兼具语音适配系统生态、语音场景差异化、语音能力标准化、成本选择灵活、主机厂设计引导等特点的车载语音智能化价值提升。由德赛西威自主研发的“蓝鲸”生态系统,引入个性化定制聚合语音“鲸语2.0”,具有垂域技能重塑、口语化多场景联动、语义增强引擎、个性化推荐引擎、手车互联动作引擎、车内外协同等功能模块,可为用户提供拟人化智能服务。
听得懂
强化交互底层基础
叫不醒、听不懂、会错意、响应慢等一直是车载智能语音交互的槽点,而这些背后隐藏着垂域指令理解不足、口语泛化能力不足、拒识效果不佳等技术痛点。
德赛西威大模型语音通过座舱特定语料,优化模型座舱适应能力,同时基于用户口语数据学习,进一步理解自然表达,可更精准地辨识用户实际需求;通过垂域知识库RAG技术,减少大模型垂域理解的幻觉;借助专项训练的拒识大模型,语音系统可适应多种场景,提升拒识效率和准确性。另一方面,德赛西威大模型语音突破了机器智能语音教条式交互、固定预设条件个性化、被动式学习等传统语音模式的技术难题,实现了拟人智能、用户偏好个性满足,以及主动式动态学习和同步。
做得到
打造灵魂智能助手
近年来,各大主机厂积极推进大模型上车,在增强原有车载语音能力的同时,不断拓展更多差异化应用场景。车载语音基础能力已不再是技术瓶颈,应用场景的差异化及广度扩展成为行业核心关注点。
德赛西威车载语音解决方案基于云侧、端侧大模型以及语音动作引擎技术,融入通义千问、字节豆包、智谱等智能生态插件,提供口语化座舱技能、电话会议助手、AI新闻助手、微信地址流转、语音操作手机微信、模糊信息查询等多元场景应用。
汽车软件的创新与发展,不仅是产业转型升级的重要驱动力,也是形成新质生产力、推动汽车智能化高质量发展的重要载体。未来,德赛西威蓝鲸OS将以语音为入口,打破应用壁垒,构建“AI+场景+生态”的智能化服务体系,实现0层级无感交互,为用户提供极致高效的车载语音交互体验。
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